


聯博投信攜手臺灣大學展開「臺灣投資人行為研究專案」,結合行為金融學、認知心理學、與機器學習等技術,將遊戲轉化成數位解碼工具,判讀臺灣人真實的個性與決策模式。
此產學合作專案以沉浸式的互動遊戲取代傳統問卷,透過大規模實測*,發掘臺灣人投資個性的類型與分佈,進一步協助臺灣投資人重新認識自己不自覺的投資個性,在理財投資上能走得更穩健。











探索人腦中的6個小精靈
大腦是世界上最精密與複雜的”機器”,要瞭解它如何運作很難三言兩語解釋。但讓我們試圖以簡單的方式說明,請想像在你的大腦裡,住了6個投資個性截然不同的小精靈,在不同的年紀或人生階段下,有1個小精靈個性會特別明顯於其他精靈,這時候這個小精靈將會主宰你的大腦思考模式與投資行為。

面對不熟悉的投資環境或產品,會需要比較長的時間適應並掌握訣竅。此外,這類型投資人在投資前會願意花時間研究,根據事實做決策,不會過於主觀,可以敞開心胸探索新的事物,較不容易出現親和偏誤。

「一動不如一靜」是這類型的標誌,傾向維持現狀。為了降低錯誤決策可能產生後悔或痛苦,遇到失敗後就不願意繼續嘗試。但投資行為出現矛盾,遇到虧損會想逃離市場,代表投資行為受到保守心態牽制。幸好這類型的投資人不會一味追求熱門產品,也不會只蒐集能夠支持自己決策的訊息。

投資決策主要仰賴直覺,不太願意或是沒有想要去蒐集足夠的資料來輔助投資決策。在風險意識方面,這類型的投資人趨避風險的傾向較強,傾向小賠、小賺,可能造成投資沒有效率,事倍功半。

面對不熟悉的投資環境時,傾向選擇自己熟悉的領域或是迎合市場潮流。但這類人可以快速適應不同投資環境,也不會因為害怕後悔而無法承擔投資決策的成敗。

具有較佳的分析思考能力,但是不會花過多時間蒐集資訊,所以常選擇自己熟悉的投資產品或是投資區域。所幸這類型的人沒有過度自信的傾向,若採納專業建議的諮詢,再充分發揮本身分析的能力,可望做出高品質的決策。

這類型的人會謹慎地蒐集資訊,才會進行投資決策,並具有分析思考傾向,不太會受到市場輿論左右。在風險意識上,這類人較能理性的看待獲利與虧損。但有時候會出現一切決策都在自己掌控之下的錯覺,在蒐集資訊的過程中,會傾向尋找與自己立場一致的訊息,反而可能曲解市場資訊。
你是哪一種投資人?
投資、財務管理跟心理學乍看之下並不相關。但事實上,投資人每次的投資決策都是經『選擇』後的結果。
由臺灣大學心理學系黃從仁副教授帶領團隊設計研發的「王牌決策」遊戲,透過AI人工智慧中常用的機器學習技術,判讀玩家多面向的行為特徵,發掘個人外顯行為背後隱含的認知思維。
解碼6大投資個性背後的
12種特徵
有別傳統行為科學框架僅針對不同的行為特徵(bias)研究,我們認為,人類的投資個性是由多種行為特徵所組成並且交互影響,分析單一決策特徵難以完整詮釋一個人的投資個性。因此本研究案試圖找出不同行為特徵的交互關係,透過系統性分析歸納出人類的6大投資個性(也就是前面舉例的6個小精靈)。
現在就來了解在臺灣投資人6大投資個性背後,是由哪12種行為特徵所交互影響而成。
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表現較理想特徵
表現較不理想特徵






自信
偏誤
學習能力
偏誤
後悔
認真
思考
傾向
偏誤
風險
損失
近利
臺灣投資人大調查
精華摘錄
在投資行為遊戲測驗開發完成後,2021年聯博投信與臺灣大學黃從仁副教授進一步針對臺灣投資人進行大規模實測*,並進行統計分析,一窺臺灣投資人行為全貌。調查結果顯示,臺灣人投資行為中性偏理性。
傾向維持現狀則是臺灣投資人的通病,這意味著在市場風向變化時,臺灣投資人傾向不做出改變,對於投資市場氛圍轉變的適應能力較弱。另外,慣於選擇熟悉的投資標的,在投資前蒐集資訊的習慣偏低,可能會讓臺灣投資人貿然做出投資決策。
程度低、該特徵不明顯
程度高、該特徵顯著
臺灣投資人的優點在於做投資決策時既不會過度仰賴他人意見,較能理性判斷市場訊息與輿論才做出投資決策,不會過於盲從,且較不短視近利,也不會過度放大自己對投資成果的控制性,過於沉浸在過往的投資成敗中。
程度低、該特徵不明顯
臺灣投資人在面對獲利和虧損時的風險偏好不一致。雖然趨避風險程度適中,代表臺灣人不會一味為了獲利追逐高風險的資產。但趨避損失的程度較低,意味投資人遇到虧損轉趨保守,往往在到達預設的停損點之前,便快速認賠殺出、或是轉換較保守的標的。
程度低、該特徵不明顯
程度適中
*本研究案於2021年5月執行大規模實測,依據2021年3月內政部人口統計月報,以地區、年齡、性別分層隨機抽樣20歲以上且具金融投資經驗的臺灣人,有效樣本數達1,100名,在95%信心水準下,抽樣誤差為正負3個百分點以內。研究方式透過行為遊戲測驗,蒐集每位受測者在遊戲中決策特徵,再進一步由K-means演算法來分成6種投資個性。
聯博投信提供臺灣人
三大投資建議
進一步了解行為金融學
歷經數萬年的演化,為了減緩對不確定性的焦慮,以及避免處理過多資訊,人類的大腦嘗試簡化每一道決策流程。行為金融學便是透過人類的語言、思維模式、與情緒的研究,抽絲剝繭探討影響決策的根源。